BI

Bản chất BI: biến dữ liệu thô thành quyết định; phân biệt báo cáo, phân tích, BI, Data Science; vai trò BI trong ngân hàng.

Từ nguồn dữ liệu qua ETL/ELT vào Data Warehouse, Data Mart đến dashboard; staging, ODS, batch vs streaming.

Kimball dimensional modeling: bảng fact/dimension, star vs snowflake, grain, và Slowly Changing Dimension.

Metric vs dimension, KPI tốt, semantic layer, single source of truth và bẫy khi định nghĩa chỉ số.

Khối OLAP, các thao tác drill-down/roll-up/slice & dice/pivot, OLAP vs OLTP và ROLAP/MOLAP/HOLAP.

Chọn biểu đồ đúng cho từng loại dữ liệu, nguyên tắc thiết kế dashboard, và kể chuyện bằng dữ liệu.

Các kỹ thuật phân tích kinh doanh: cohort & retention, churn, funnel chuyển đổi, RFM và phân khúc khách hàng.

So sánh các công cụ BI phổ biến, khái niệm DAX, row-level security, lịch refresh và data governance.

Calculated column vs measure, context (row/filter), CALCULATE, time intelligence và mẫu công thức thường dùng.

Biến số liệu thành câu chuyện thuyết phục: cấu trúc narrative, chọn insight, ngữ cảnh và trình bày cho lãnh đạo.

Cân bằng giữa tự phục vụ và kiểm soát: dataset chứng nhận, semantic layer, RLS, vòng đời báo cáo và quản trị.

Đi từ yêu cầu đến dashboard điều hành ngân hàng: định nghĩa KPI, mô hình dữ liệu, bố cục và truy vấn nguồn.